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微软研究院携手中国人民大学IDEAS Lab，联合对外推出全新开源可视化中间语言Flint，主打轻量化、智能化图表生成能力。依托这套全新架构，各类AI智能体仅需通过自然语言指令，就能快速生成可直接渲染的标准化图表，全面兼容Vega-Lite、ECharts、Chart.js等主流可视化库，大幅降低AI数据分析的图表制作门槛。
现阶段主流前端可视化工具普遍存在适配难题，要么配置参数精简、生成图表无法贴合数据特性，展示效果生硬；要么要求大模型输出完整复杂配置代码，极易出现参数冲突、内容遗漏、格式错乱等问题，极大影响AI自动制图的实用性。针对这一行业痛点，Flint在架构设计阶段就采用分层思路，将用户图表创作意图和底层可视化库的技术实现相互剥离，大幅简化大模型的生成难度，从源头规避各类配置错误。
Flint整体规格架构简洁清晰，主要分为数据定义与图表定义两大核心模块。数据层支持标注字段语义属性，可精准识别年月时间、价格、百分比、利润、国别、排名等常见数据维度。图表层则负责确定可视化样式，搭配字段与坐标轴、色彩、尺寸、分面等视觉元素的对应关系。专属编译器可自动结合数据语义、图表类型、字段映射规则，智能匹配时间解析方式、数据聚合逻辑、数值格式、配色体系与页面布局。例如利润类正负数值会自动适配渐变发散色系，日期数据可自动匹配对应时间解析规则与轴体展示格式，实现无需人工干预的专业化制图效果。
与此同时，研发团队配套上线flint-chart-mcp服务端工具，适配Model Context Protocol协议。支持该协议的AI智能体，能够在对话窗口内直接完成图表创建与实时预览，全程无需跳转外部页面，实现聊天、制图、预览一体化操作。
为验证技术优势，微软研究院专门设置对照测试，将Flint方案与直接输出完整Vega-Lite配置的DirectVL方案进行多模型对比评测。测试结果显示，在GPT-5.1、GPT-5-mini、GPT-4.1三大主流大模型环境中，Flint的综合表现评分均全面领先，智能化与准确率优势显著。
目前Flint技术已正式落地微软研究院自研数据分析工具Data Formulator，同时官方完成全量开源，面向开发者开放flint-chart函数库、MCP服务器程序以及全套配套开发文档，可供行业免费接入、二次开发与商用落地。